COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL (r de Pearson)

-1 < r < 1


COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN r^2

Proporción de varianza de la variable dependiente (y) explicada por la varianza de la variable independiente (x)
            -La y varía dependiendo de la x. La varianza es el grado en que varía y
            -si r = 0.9, r^2= 0.81                La y varía dependiendo de la x un 81%


MODELO DE REGRESIÓN

y = a + xb

         -b: coeficiente de regresión (malda). Variación de y ante un incremento unitario de x
         -a: constante. Valor esperado de y cuando x=0


El coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión tienen el mismo signo (+/-)



COVARIANZAS

r = covarianza de xy / d.típica de x · d.típica de y

b= covarianza de xy / varianza de x